Challenges
您的企业是否在面临这些难题？
深度洞察制造业面临的关键挑战，以AI技术驱动智能化转型
01
库存管理困境
资金占用高达数千万，关键物料却经常缺货，影响生产计划
关键指标 ¥2000万+ 资金占用
02
设备故障频发
突发故障导致产线停工，每次损失上百万，维修成本居高不下
关键指标 100+小时 月均停机
03
能源消耗巨大
能源成本占生产成本30%以上，缺乏精细化管理手段
关键指标 30%+ 成本占比
04
质量追溯困难
产品问题难以快速定位源头，召回成本高昂且影响品牌信誉
关键指标 72小时+ 追溯周期
05
人力成本上涨
劳动密集型作业效率低下，人工成本逐年攀升影响竞争力
关键指标 15%+ 年均增长
06
数据孤岛严重
各系统数据割裂，无法实现全局优化和智能决策
关键指标 80%+ 数据未利用
AI Solutions
AI赋能制造全价值链，效益立竿见影
从预测性维护到智能排产，每个环节都有可量化的改善指标
智能供应链
供应链协同优化
AI实时监控原材料价格波动和供应商产能，提前45天预警断供风险，自动调整采购策略，实现供应链全局最优。
200%
库存周转率提升
智能预测，精准备料
35%
资金占用降低
优化库存结构，释放流动资金
预测性维护
设备健康管理
通过IoT传感器数据实时分析，提前7-30天预测设备故障，主动安排维护窗口，最大化设备运行时间。
75%
非计划停机减少
预测故障，提前干预
40%
维护成本降低
精准维护，避免过度保养
智能排产
动态生产调度
根据订单优先级、产能负荷、物料状态自动排产，插单响应时间从3天缩短至2小时，实现柔性生产。
95%
准时交付率
智能调度，确保交期
2h
插单响应时间
快速响应，灵活调整
品质管控
全流程质量监控
AI视觉检测+工艺参数实时监控，不良品在产线即时发现即时处理，从源头控制质量风险。
60%
质量成本降低
即时发现，避免批量不良
98%
客户满意度
稳定品质，赢得信赖
精密零部件企业数字工厂转型
企业背景： 苏州某汽车零部件供应商，年产值8亿，员工1200人
核心挑战：
- 关键物料库存积压2000万，但紧急订单经常缺料
- CNC设备故障频发，月均停机时间超过100小时
- 交期达成率仅65%，大客户满意度持续下降
实施效果：
- 库存金额降至1200万（降低40%），缺料率降至0.5%
- 设备OEE从58%提升至86%，月均停机时间降至20小时
- 交期达成率提升至96%，获得主机厂"最佳供应商"奖
"AI帮我们实现了精益生产多年都没达到的目标。现在一个调度员能管理之前3个人的产线，效率提升的同时品质还更稳定了。"
—— 生产负责人 梁主任
Why Choose Us
为什么选择我们
深度行业经验与前沿AI技术的完美结合
深度行业理解
20+细分行业经验积累，深度理解制造业know-how
无缝部署
边生产边升级，无需停产改造，快速见效
系统兼容
兼容主流ERP/MES/WMS系统，保护现有IT投资
持续进化
从单点优化到全局最优，AI模型持续学习进化
Deployment Options
灵活的部署方案
根据您的需求选择最适合的部署方式
本地部署
在您的私有环境中部署AI系统，实现高度定制化和数据完全自主可控
- 数据100%私有化
- 高度定制化能力
- 符合监管要求
推荐
API接入
无缝对接您现有的业务系统，即插即用，快速获得AI能力
- 快速部署上线
- 无需维护基础设施
- 弹性扩展能力
云端服务
通过主流云平台安全部署，按需扩展，最快24小时上线
- 极速部署上线
- 按需付费模式
- 全球化部署能力